AutoProstate 系統可生成前列腺癌診斷報告

生物醫學工程與影像科學學院的研究人員，開發了一種計算機輔助前列腺癌診斷系統 AutoProstate，該系統使用深度學習生成自動報告，幫助放射科醫生更準確地識別和診斷前列腺癌。他們的研究結果，發表在癌癥雜志上。

當前的臨床路徑會導致遺漏癌癥，從而增加死亡風險和不必要的活檢，其副作用可能包括出血、感染和排尿困難。由于病例發生率不斷上升，以及越來越缺乏專業放射科醫師來閱讀前列腺 MRI，目前這條通路的壓力將進一步惡化。

AutoProstate 背后的研究人員表示，人工智能是提高放射科醫生診斷準確性，以及減輕通路壓力的關鍵。AutoProstate 是一個深度學習驅動的框架，用于自動前列腺癌評估和報告。關于 AutoProstate 將如何融入臨床路徑，Mehta 先生解釋說，在多參數 MRI 之后，AutoProstate 將使用患者的掃描，分割整個前列腺、前列腺的帶狀解剖結構，以及前列腺內存在的任何具有臨床意義的腫瘤。

隨后，將生成自動診斷報告，供檢查放射科醫師使用?！癆utoProstate 生成的自動報告，將在診斷時為放射科醫生提供額外信息，有助于提高診斷準確性、節省時間并提高報告質量，”梅塔先生說。