人工智能可能改善老年癌癥患者的醫患互動

根據康奈爾大學的最新研究，人工智能有可能幫助患有癌癥的老年人與醫生溝通，并更充分地參與治療決策。

以人為本設計領域的博士生郝月星領導的團隊開發了一種人工智能工具，該工具使用機器學習和大型語言模型，根據患者的診斷、人口統計信息和優先事項確定治療方案。然后，它提供人工智能生成的關于每個選項的存活率、潛在副作用和風險的信息，以及高質量在線支持資源的鏈接。

初步測試表明，這款名為i-SDM的工具有望改善老年癌癥患者和臨床醫生之間的溝通，促進患者參與和遵守治療計劃。“我們發現人工智能可以通過提供更多的上下文或解釋來發揮決策支持作用，”郝說。“患者遵循臨床醫生的指導，但他們更了解治療計劃，以及臨床醫生為什么做出特定選擇。同時，人工智能可以幫助將患者的需求翻譯給臨床醫生。”

5月14日，她在夏威夷舉行的計算機器協會計算系統中人的因素會議（CHI 2024）上發表了論文“用人工智能系統為老年成人癌癥患者推進以患者為中心的共享決策”。

郝從一項可行性研究開始，采訪了患有慢性病的老年人和臨床醫生，以了解他們的需求以及他們如何做出護理決策。她與康奈爾社區癌癥伙伴關系的患者倡導者鮑勃·里特合作，招募老年癌癥幸存者和相關領域的臨床醫生。手指湖癌癥資源中心前執行主任、癌癥幸存者Riter也分享了自己的經歷。