超靈敏的液體活檢技術能比標準方法更早地發現癌癥

在由威爾康乃爾醫學、紐約長老會、紐約基因組中心(NYGC)和紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSK)的研究人員領導的一項研究中，一種由人工智能驅動的檢測血液中腫瘤DNA的方法在預測癌癥復發方面表現出前所未有的靈敏度。這項新技術有可能通過在治療過程中早期檢測復發和密切監測腫瘤反應來改善癌癥護理。

在《自然醫學》發表的這項研究中，研究人員表明，他們可以訓練一個機器學習模型，一種人工智能平臺，根據患者血液測試的DNA測序數據，以非常高的靈敏度和準確度檢測循環腫瘤DNA (ctDNA)。

他們在患有肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、結直腸癌和癌前結直腸息肉的患者身上成功演示了該技術。“我們能夠實現顯著的信噪比增強，例如，這使我們能夠在標準臨床方法之前幾個月甚至幾年檢測到癌癥復發，”研究聯合通訊作者丹·蘭道博士說，他是威爾康奈爾醫學院血液學和醫學腫瘤學部門的醫學教授，也是紐約基因組中心的核心成員。

該研究的共同第一作者和共同通訊作者是亞當·威德曼博士，他是蘭道實驗室的博士后研究員，也是MSK大學的乳腺癌腫瘤學家。其他共同第一作者是NYGC的Minita Shah，奧爾胡斯大學的Amanda Frydendahl博士，以及NYGC和威爾康奈爾醫學的Daniel Halmos。