技術預測：腫瘤對癌癥治療的反應？

由德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員領導的一項公共/私人合作，產生了一種新的數學建模技術，該技術可以準確預測乳腺癌患者的腫瘤、在治療開始后不久對化療等治療的反應。這是對當前方法的重大改進，這些方法只能在患者已經接受多個治療周期后才能確定一線治療的療效。

新輔助療法 (NAT) 旨在縮小腫瘤，通常是手術被認為必要之前局部晚期癌癥治療的第一步。例子包括化學療法、激素療法，以及最近的免疫療法。

眾所周知，此類治療非常有效。然而，它們也可能對患者的整體健康造成影響，而不能保證成功。因此，開發一種方法來預測患者對 NAT 的反應是向前邁出的關鍵一步。

“我們的目標是通過開發將先進的 MRI 數據，與基于生物學的數學模型相結合的方法來解決這一未滿足的需求，以預測和優化乳腺癌對 NAT 的反應，”計算腫瘤學中心主任、計算腫瘤學家 Tom Yankeelov 說。

領導這項研究的 Yankeelov，將這項研究描述為“公私合作伙伴關系多年工作的結晶”，其中包括 UT Austin 的 Oden 研究所、BME 和 Dell Med 的 Livestrong 癌癥研究所，以及德克薩斯腫瘤學、Dell德克薩斯大學和奧斯汀放射學協會的 Seton 醫學中心。這種新方法，與當代腫瘤學研究中其他更流行的趨勢形成鮮明對比，這些趨勢偏向于“大數據”方法。

大數據方法，完全依賴于從大量人口的屬性進行統計推斷，換句話說，訪問大量相關的患者數據集至關重要。