免疫療法如何改變腫瘤的新方法？

約翰霍普金斯大學的工程師使用非侵入性光學探針，來了解免疫治療后腫瘤的復雜變化的人，這是一種利用免疫系統對抗癌癥的治療方法，他們的方法將腫瘤生化成分的詳細映射與機器學習相結合。

“免疫療法真的像魔法一樣有效，從根本上改變了我們看待癌癥治療方式的方式，”約翰霍普金斯大學機械工程副教授、該研究的合著者Ishan Barman 說。

然而，只有大約 25% 的患者從中受益，因此迫切需要確定預測性生物標志物以確定誰應該接受治療。使用稱為拉曼光譜的技術，該技術使用光來確定材料的分子組成，該團隊探測了用免疫療法中使用的兩種免疫檢查點抑制劑治療的小鼠的結腸癌腫瘤，以及未經治療的對照組小鼠。

拉曼光譜最近才針對生物醫學應用進行了優化。“這是第一項表明這種光學技術能夠識別對免疫療法的早期反應或抵抗力的研究，”主要作者之一、作為機械工程博士從事該研究的 Santosh Paidi 說。約翰霍普金斯大學的學生。

現在是加州大學伯克利分校的博士后研究員的 Paidi 說，拉曼光譜的一個好處是它提供了精細的分子特異性。“你會得到一個非常精確的分子特征。”該方法，也非常適合探索腫瘤微環境的組成變化，而不僅僅是癌細胞。