人工智能可預測患者的治療反應和存活率

凱斯西儲大學計算成像和個性化診斷中心 (CCIPD) 的研究人員，使用人工智能 (AI) 來識別計算機斷層掃描 (CT) 掃描的模式，為治療小細胞肺癌患者提供了新的希望。根據美國癌癥協(xié)會的數據，小細胞肺癌 (SCLC) 約占所有肺癌的 13%，但與非小細胞肺癌相比，其生長速度更快且更容易擴散。

凱斯西儲大學唐奈爾研究所生物醫(yī)學工程教授、CCIPD 主任 Anant Madabhushi 說，雖然已經對非小細胞肺癌進行了大量人工智能研究，但對 SCLC 的研究卻很少。Madabhushi 說，小細胞肺癌患者的治療可能具有挑戰(zhàn)性，他的實驗室與克利夫蘭大學醫(yī)院的腫瘤學家合作，幫助確定哪些 SCLC 患者對治療有反應。

研究人員從治療前進行的 CT 掃描中，確定了一組放射組學模式，使他們能夠預測患者對化療的反應。他們還研究了 AI 衍生的圖像特征與長期結果之間的關聯(lián)，具體而言，研究人員指出，與那些對某種化學療法反應良好的 SCLC 患者相比，通過計算提取的腫瘤本身及其周圍區(qū)域的紋理模式是不同的。

此外，AI 揭示的模式與治療后最終活得更長的患者相比，與未治療的患者相比。Madabhushi 說，人工智能顯示，對化療沒有反應且生存機會較差的患者的掃描圖像，存在明顯更多的異質性或變異性。