動物范圍內的人工智能工具有助揭示癌癥復雜性

由倫敦癌癥研究所的科學家領導的這項研究是此類研究中的第一項，它將人類臨床和野生動物護理聯系起來，可以用來更好地了解癌癥在人類中的發展和演變。它顯示了人工智能如何通過讓我們更好地了解物種之間的進化相似性和差異，為人類癌癥治療開辟新的途徑。這項研究發表在《自然通訊》上。

癌癥發生在人類和非人類物種之間，跨物種癌癥研究，即比較腫瘤學，為癌癥研究帶來了巨大的潛在進展。通過理解為什么一些物種進化出了保護身體免受癌癥侵襲的高效機制而獲得的知識可以為癌癥生物學提供新的見解，這可以突出可以用于治療人類癌癥的類似機制。

研究人員應用了一種在人類肺部腫瘤樣本上訓練的算法，對取自多個地點的20種動物的120個腫瘤樣本中的個體淋巴細胞、基質和腫瘤細胞進行識別和分類，這些地點包括管理倫敦動物園和惠普斯奈德動物園的倫敦動物學會、劍橋大學以及來自意大利都靈大學和澳大利亞昆士蘭大學的兩名國際合作者。

科學家通過將其預測與兩位獸醫病理學家的14，570條注釋進行比較，測試了該算法的性能。該算法能夠區分測試物種中的癌細胞，對于犬傳播的性病腫瘤和塔斯馬尼亞惡魔面部腫瘤疾病的準確率分別為94%和88%。這些癌細胞與人類肺癌相似的特征，包括細胞核的形狀，大小和顏色，使人工智能能夠以高精度識別不同物種的癌細胞。

更好地理解不同物種間癌癥腫瘤的保守特征和差異有助于回答癌癥如何發展和演變的基本問題。了解動物中的癌癥及其在人類中的相似性對于選擇正確的動物模型來研究人類疾病和藥物的臨床前開發也是至關重要的。研究人員現在將他們的算法應用于更多的物種，希望揭示一些物種如何比其他物種更好地抑制癌癥的發展，并希望利用這些信息來指導我們如何治療人類的癌癥。