乳腺癌治療：人工智能有助更早發現乳腺癌

位于博卡拉頓的南佛羅里達浸信會健康癌癥研究所的新人工智能乳房x光片，正在幫助醫生更早地發現患者的乳腺癌，幫助許多人避免激進的治療，并帶來更好的結果。這項人工智能技術于2020年在新冠肺炎疫情期間首次實施，根據林恩婦女健康與福利研究所的醫療主任凱西·席林博士的說法，該研究所的癌癥檢測率提高了23%。該研究所位于博卡拉頓地區醫院的校園內，是南佛羅里達浸信會健康中心的一部分。

乳腺癌是美國女性更常見的癌癥，不包括皮膚癌，也是女性癌癥死亡的第二大原因，盡管由于通過篩查更早發現和更好的治療選擇，死亡率穩步下降。乳腺癌發現得越早，就越容易治療。在該研究所，人工智能已經幫助工作人員識別小到3-6毫米大小的癌癥。Schilling說，早期發現癌癥導致患者需要更少的積極治療，更少的乳房切除術，更小的乳房切除術和更少的放療和化療。

它是如何工作的，對于患者來說，他們的乳房x光檢查過程并沒有改變。但是對于在10個小時的輪班中觀看數百張圖像時經常會感到疲勞的放射科醫生來說，人工智能的幫助使得檢測人眼可能會錯過的癌癥跡象變得更加容易?！叭斯ぶ悄苁遣煌模驗樗^續學習，它看到人類無法識別的東西，它看到鄰近，它看到乳房x光片上的東西，我們的眼睛和大腦甚至無法感知，”席林說。

3D乳房x線照相術使用數百張靜止圖像創建四幅圖像，這些圖像在每次檢查時被轉換成1毫米的薄圖像。人工智能系統就像第二雙眼睛。它掃描圖像，并通知放射科醫生可能的癌癥部位，圈出該區域，并給它一個癌癥可能性的數字。放射科醫師仍然需要檢查圖像，并考慮患者的年齡和風險因素，以確定是否需要進一步的評估。