人工智能在核磁共振成像中也能更好地檢測前列腺癌

AI檢測前列腺癌的頻率高于放射科醫(yī)生。此外，人工智能觸發(fā)假警報的頻率是普通的一半。這是由拉德布大學醫(yī)學中心協(xié)調(diào)并發(fā)表在《柳葉刀腫瘤學》上的一項國際研究顯示的。這是國際團隊首次透明地評估和比較AI與放射科醫(yī)生評估和臨床結(jié)果的大規(guī)模研究。

隨著前列腺癌風險較高的男性現(xiàn)在定期接受前列腺MRI檢查，放射科醫(yī)生面臨的工作量越來越大。用MRI診斷前列腺癌需要大量的專業(yè)知識，并且缺乏有經(jīng)驗的放射科醫(yī)生。人工智能可以幫助應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

人工智能專家Henkjan Huisman和放射科醫(yī)生Maarten de Rooij是PI-CAI研究的項目負責人，他們與一個國際團隊組織了一場人工智能團隊和放射科醫(yī)生之間的大賽。與荷蘭和挪威的其他中心一起，他們提供了超過10，000次核磁共振掃描。他們透明地確定每個患者是否患有前列腺癌。他們允許世界各地的各種團體開發(fā)人工智能來分析這些圖像。

前五名提交者被合并成一個超級算法，用于分析前列腺癌的MRI掃描。最后，人工智能評估與一組放射科醫(yī)生在400次前列腺MRI掃描中的評估進行了比較。PI-CAI社區(qū)匯集了來自20個國家的200多個人工智能團隊和62名放射科醫(yī)生。他們不僅將人工智能和放射科醫(yī)生的發(fā)現(xiàn)相互比較，還與黃金標準進行比較，因為他們監(jiān)測了掃描來源男性的結(jié)果。平均來說，這些人被跟蹤了五年。