使用標準的酶學方法能否測定腫瘤活性

曾有海外試驗報道，對于線粒體的兩個主要變量如CL總量及線粒體CL，都存在一定的分子種類分布。其分子種類的分布信息，多被簡化為單個數字，以用以描述腫瘤線粒體CL組成，與宿主小鼠品系腦線粒體CL組成之間的關聯程度。

該數字，通過皮爾遜積矩相關系數生成，專家們使用該相關系數，來評估宿主小鼠腦線粒體CL，與腫瘤線粒體CL的“組成相似性”程度。應該如何解釋這些數據呢？

通常，系數低表明CL脂肪酸分子種類，組成在宿主腦線粒體和腫瘤線粒體之間，多數并不相似。系數高則表明，CL分子種類組成在宿主腦線粒體、和腫瘤線粒體之間的相似程度高。

然后使用標準的酶學方法，測定各個腫瘤的ETC活性，并使用MDMS-SL測定CL的含量和組成，再使用二維線性回歸，來擬合ETC測定活性值與CL組成。

各個ETC復合體與CL含量，和組成的更佳擬合關系，通過二次曲面（quadraticsurface）展示。其目的是，比較CT-2A和EPEN腫瘤，與其B6宿主品系的數據，以及比較VM-NMUVM-M2和VM-M3腫瘤，與其VM宿主品系的數據。

該分析結果顯示，CL含量及其分子種類分布，與ETC活性之間，存在直接關系。其研究清楚表明，CL含量和組成的異常，可能是這些不同腦腫瘤能量代謝異常的基礎。