高通量方法擴展了突變影響細胞的觀點

癌癥中有數百萬種突變和其他基因變異，而與無害的“乘客”相比，這些突變中的哪一個、是一個有影響的腫瘤“驅動因素”，以及每個驅動因素對癌細胞的作用，一直是一項具有挑戰性的工作。

許多研究，依賴于定制的、耗時的、特定于基因的方法，這些方法為給定突變的更廣泛的功能影響，提供了一維視角。或者，計算預測可以提供功能性的見解，但這些發現必須通過實驗加以證實。

現在一份報告中，麻省理工學院和哈佛大學博德研究所的一個研究小組，公布了一種大規模、高分辨率的方法，可以同時對大量蛋白質編碼突變進行功能性評估。

這種方法，可以返回豐富的表型信息，并有可能用于研究任何基因的任何突變癌癥，也許還有其他疾病。他們的結果，通過概念驗證實驗獲得癌細胞系，也表明個體突變不僅對其受影響的個體，有一系列的影響基因。

同時，也涉及到分子途徑和細胞整體狀態，并為長期接受的將癌癥突變分為所謂的“驅動因素”和“乘客”，增加了細微差別。“當你觀察病人腫瘤的基因數據時，你會發現，大多數與癌癥相關的突變實際上是相當罕見的，這意味著我們對這些突變的作用知之甚少，”Broad's cancer Program的杰西·博姆（Jesse Boehm）說到。