專家呼吁在乳房檢查中加入人工智能

利用人工智能分析乳腺癌腫瘤，具有提高醫(yī)療效率和預(yù)后的潛力。但醫(yī)生們應(yīng)該謹(jǐn)慎行事，因?yàn)轭愃频募夹g(shù)進(jìn)步以前，導(dǎo)致了更高的假陽(yáng)性率和過(guò)度治療。這是根據(jù)JAMA健康論壇由Joann G.Elmore醫(yī)學(xué)博士和MPH共同撰寫(xiě)，他是加州大學(xué)洛杉磯分校Jonsson綜合癌癥中心的研究員。

“鑒于新興技術(shù)的應(yīng)用有增無(wú)減，在評(píng)估和實(shí)施人工智能方面，沒(méi)有一個(gè)更強(qiáng)有力的方法。”臨床實(shí)習(xí)《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)健康論壇》（JAMA Health Forum）社論指。

作者稱，其中一個(gè)“過(guò)去在乳房X光檢查中的錯(cuò)誤”是輔助計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)（CAD）工具，它從20多年前開(kāi)始在乳腺癌篩查領(lǐng)域迅速普及。CAD于1998年獲得FDA批準(zhǔn)，到2016年，超過(guò)92%的美國(guó)成像設(shè)備使用該技術(shù)來(lái)解釋乳房X光片和尋找腫瘤。

但證據(jù)顯示，CAD并不能提高乳腺鉬靶攝影的準(zhǔn)確性。作者寫(xiě)道：“CAD工具與假陽(yáng)性率增加相關(guān)，導(dǎo)致導(dǎo)管原位癌的過(guò)度診斷和不必要的診斷試驗(yàn)。”

Elmore和Lee寫(xiě)道：“過(guò)早采用CAD，是在充分了解急救技術(shù)對(duì)患者預(yù)后的影響之前、全心全意接受急救技術(shù)的先兆癥狀。”