專家呼吁在乳房檢查中加入人工智能

利用人工智能分析乳腺癌腫瘤，具有提高醫療效率和預后的潛力。但醫生們應該謹慎行事，因為類似的技術進步以前，導致了更高的假陽性率和過度治療。這是根據JAMA健康論壇由Joann G.Elmore醫學博士和MPH共同撰寫，他是加州大學洛杉磯分校Jonsson綜合癌癥中心的研究員。

“鑒于新興技術的應用有增無減，在評估和實施人工智能方面，沒有一個更強有力的方法。”臨床實習《美國醫學會健康論壇》（JAMA Health Forum）社論指。

作者稱，其中一個“過去在乳房X光檢查中的錯誤”是輔助計算機輔助檢測（CAD）工具，它從20多年前開始在乳腺癌篩查領域迅速普及。CAD于1998年獲得FDA批準，到2016年，超過92%的美國成像設備使用該技術來解釋乳房X光片和尋找腫瘤。

但證據顯示，CAD并不能提高乳腺鉬靶攝影的準確性。作者寫道：“CAD工具與假陽性率增加相關，導致導管原位癌的過度診斷和不必要的診斷試驗。”

Elmore和Lee寫道：“過早采用CAD，是在充分了解急救技術對患者預后的影響之前、全心全意接受急救技術的先兆癥狀。”