人工智能可預(yù)測有效的抗癌藥物組合

科學(xué)家創(chuàng)造了一個(gè)原型測試，可以預(yù)測藥物組合很可能為癌癥患者在24至48小時(shí)。他們的尖端技術(shù)，使用人工智能分析大規(guī)模蛋白質(zhì)腫瘤樣本的數(shù)據(jù)，并能夠預(yù)測患者的藥物反應(yīng)比現(xiàn)在更準(zhǔn)確。

腫瘤基因分析，可以揭示突變引發(fā)癌癥的增長，其中一些可以有針對性的治療，但基因組本身沒有提供足夠準(zhǔn)確的預(yù)測，來選擇藥物組合。

癌癥研究所的科學(xué)家們，在實(shí)驗(yàn)室中測試腫瘤細(xì)胞、和腫瘤細(xì)胞剛從肺分離流體在非小細(xì)胞肺癌患者。他們的研究發(fā)表在《華爾街日報(bào)》分子癌癥治療。科學(xué)家進(jìn)行的“蛋白質(zhì)組學(xué)”analyses-examining，以及他們?nèi)绾蜗嗷プ饔脕眄憫?yīng)藥物治療，預(yù)測藥物反應(yīng)。

首先，研究人員使用該算法預(yù)測敏感細(xì)胞個(gè)體癌癥藥物。他們發(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測個(gè)體藥物反應(yīng)比遺傳特性，如在關(guān)鍵表皮生長因子受體基因突變。

研究人員然后用同樣的方法，來預(yù)測藥物敏感性，21個(gè)不同的兩種藥物組合與不同肺癌細(xì)胞基因缺陷，如表皮生長因子受體突變。顯示了一定程度的協(xié)同作用，也就是說，他們的綜合效應(yīng)的影響，超過了每一個(gè)藥物加在一起。