人工智能可預測有效的抗癌藥物組合
發布日期：2022-04-07科學家創造了一個原型測試，可以預測藥物組合很可能為癌癥患者在24至48小時。他們的尖端技術，使用人工智能分析大規模蛋白質腫瘤樣本的數據，并能夠預測患者的藥物反應比現在更準確。
腫瘤基因分析，可以揭示突變引發癌癥的增長，其中一些可以有針對性的治療，但基因組本身沒有提供足夠準確的預測，來選擇藥物組合。
癌癥研究所的科學家們，在實驗室中測試腫瘤細胞、和腫瘤細胞剛從肺分離流體在非小細胞肺癌患者。他們的研究發表在《華爾街日報》分子癌癥治療。科學家進行的“蛋白質組學”analyses-examining，以及他們如何相互作用來響應藥物治療，預測藥物反應。
首先，研究人員使用該算法預測敏感細胞個體癌癥藥物。他們發現，這項技術能夠更準確地預測個體藥物反應比遺傳特性，如在關鍵表皮生長因子受體基因突變。
研究人員然后用同樣的方法，來預測藥物敏感性，21個不同的兩種藥物組合與不同肺癌細胞基因缺陷，如表皮生長因子受體突變。顯示了一定程度的協同作用，也就是說，他們的綜合效應的影響，超過了每一個藥物加在一起。
