癌癥治療新平臺是一個優化的選擇組合
發布日期：2022-05-05德克薩斯大學MD安德森癌癥中心的研究人員，已經開發出一種新的生物信息學平臺，預測更優治療組合。對于一個給定的基于共病組患者腫瘤病變，在回顧性驗證研究中，所選擇的工具組合，導致改善患者在臨床前和臨床研究結果。
這個平臺叫做聯合治療復發性特性(反映)，機器學習和癌癥信息學集成算法，來分析生物腫瘤的特色服務。基因突變拷貝數的變化，基因表達和蛋白質表達精神失常和識別頻繁共病的變化，可以由多個藥物目標組成。“我們的目標是，讓精密腫瘤更有效和創建有意義的病人受益，”Korkut說。 “我們相信，反映可能是其中一個工具，可以幫助克服一些當前的挑戰領域，通過促進聯合療法的發現和選擇匹配的分子組成腫瘤。”
“靶向治療改善臨床結果，對許多癌癥患者，會導致單方治療抵抗。癌細胞經常依賴共病的變化如基因突變，在兩個信號通路驅動腫瘤惡化。越來越多的證據表明，同時識別和目標變化，可能會增加耐用反應，”Korkut解釋道。
