使用人工智能檢測也會影響患者數(shù)據(jù)安全

通過利茲大學的研究，一種新的方式使用人工智能來預測癌癥。人工智能可以分析大量的數(shù)據(jù)，如圖像或試驗結果，其識別模式通常人類無法覺察，使其極具價值，這也加速了疾病的檢測、診斷和治療。

然而，使用的技術，在醫(yī)療環(huán)境中是有爭議的，因為意外的風險數(shù)據(jù)發(fā)布和許多系統(tǒng)，是由公司擁有和控制，不能給他們訪問患者數(shù)據(jù)。研究人員發(fā)現(xiàn)，人工智能的一種形式，被稱為群學習，可以用來幫助計算機預測癌癥病人及醫(yī)學圖像的組織樣本。

人工智能可創(chuàng)建一個優(yōu)化算法，后發(fā)送回當?shù)蒯t(yī)院，在那里重新應用到原始數(shù)據(jù)以提高檢測，也能為其基因變化，產(chǎn)生更加敏感的檢測能力。進行這幾次該算法，可以提高和創(chuàng)建一個適用于所有的數(shù)據(jù)集。

這意味著這項技術可以被應用，而不需要任何數(shù)據(jù)發(fā)布到第三方公司或醫(yī)院、或跨國界之間發(fā)送。其團隊訓練的人工智能算法的研究數(shù)據(jù)，多來自從于北愛爾蘭、德國和美國的相關患者。