使用人工智能檢測也會影響患者數據安全
發布日期：2022-04-29通過利茲大學的研究，一種新的方式使用人工智能來預測癌癥。人工智能可以分析大量的數據，如圖像或試驗結果，其識別模式通常人類無法覺察，使其極具價值，這也加速了疾病的檢測、診斷和治療。
然而，使用的技術，在醫療環境中是有爭議的，因為意外的風險數據發布和許多系統，是由公司擁有和控制，不能給他們訪問患者數據。研究人員發現，人工智能的一種形式，被稱為群學習，可以用來幫助計算機預測癌癥病人及醫學圖像的組織樣本。
人工智能可創建一個優化算法，后發送回當地醫院，在那里重新應用到原始數據以提高檢測，也能為其基因變化，產生更加敏感的檢測能力。進行這幾次該算法，可以提高和創建一個適用于所有的數據集。
這意味著這項技術可以被應用，而不需要任何數據發布到第三方公司或醫院、或跨國界之間發送。其團隊訓練的人工智能算法的研究數據，多來自從于北愛爾蘭、德國和美國的相關患者。
