機(jī)器學(xué)習(xí)也能提高肺癌患者治療后的監(jiān)測

通過癌癥研究所的發(fā)現(xiàn)，人工智能(AI)可能有助于指導(dǎo)治療監(jiān)測的非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)患者，在學(xué)界，OCTAPUS-AI研究發(fā)表在《柳葉刀》雜志上。

而不同機(jī)器的學(xué)習(xí)模型，可用來確定哪些可以準(zhǔn)確地識別非小細(xì)胞肺癌患者、治療放療后復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。ML是一種人工智能，讓軟件自動預(yù)測的結(jié)果，算法基于樣本數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行預(yù)測或決策。

回顧多中心研究表明，這項(xiàng)技術(shù)可以用來幫助個(gè)性化治療患者，并能提高病人治療后的監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)。然后，他們開發(fā)和測試的預(yù)測模型對患者進(jìn)行分類，以應(yīng)對低和高復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。例如，研究人員發(fā)現(xiàn)，病人的腫瘤大小和階段，類型和強(qiáng)度的放療、吸煙狀態(tài)、體重指數(shù)和年齡是更重要的因素。