在癌癥患者中使用人工智能來預測其進展

隨著醫學繼續擁抱機器學習，一項新的研究表明，科學家使用人工智能預測癌癥的概率會增加。在美國，每年有超過160萬例癌癥診斷，和大約10%的患者治療。脊髓metastasis-when疾病的傳播，從體內其他地方的脊柱開始，一個臨床問題是，脊柱骨折由于這些腫瘤的風險，可能導致嚴重的疼痛和脊柱不穩定。

“脊柱骨折病人，死亡的風險增加15%，”Soghrati說，他是這項研究的合作者之一。“通過預測這些骨折的結果，我們的研究提供了醫學專家設計更好的治療策略的機會，并幫助病人做出更明智的決定。”

雖然許多身體的變化，經歷暴露在癌變組織仍然是一個謎，與計算模型，科學家們可以更好地了解發生了什么。這種模擬可以用來預測一個對象或系統的未來，不論是這種情況下，壓力多少椎前可以在壓力下開裂。

在這種情況下，研究人員使用CT/MRI掃描，模型預測脊椎的力量部分將失去多少以及其他變化，有望作為癌癥的進展。“目標是，發展數字雙外科醫生可能操作的一切，”他說。“現在，他們只用于非常具有挑戰性的手術，但是我們想幫助那些模擬和優化運行參數更大。”