數(shù)字乳房斷層合成工具可幫助預(yù)測乳腺癌

根據(jù)《科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》雜志上發(fā)表的一項研究，使用數(shù)字乳房斷層合成 (DBT) 的基于圖像的風(fēng)險預(yù)測模型，可以預(yù)測陰性篩查檢查后患乳腺癌的風(fēng)險。來自斯德哥爾摩卡羅林斯卡學(xué)院的 Mikael Eriksson 博士及其同事，開發(fā)并內(nèi)部驗證了一種基于 DBT 的短期風(fēng)險模型，用于在篩查檢查陰性后預(yù)測乳腺癌。

共有 805 例可用的新發(fā)乳腺癌被納入，此外還有 5,173 名年齡在 35 至 74 歲的健康女性的隨機(jī)樣本，這些女性在 2014 年至 2019 年期間在美國參加 DBT 篩查，這些女性在進(jìn)入研究年份時匹配。使用衍生風(fēng)險和美國發(fā)病率和競爭死亡率，開發(fā)了一個絕對風(fēng)險模型。

在遺漏的驗證集中，估計了絕對風(fēng)險、辨別能力和風(fēng)險分層。研究人員發(fā)現(xiàn)，對于一年的風(fēng)險，識別性能為 0.82，校準(zhǔn)良好。

總體而言，根據(jù)美國預(yù)防服務(wù)工作組指南，14% 的女性處于高風(fēng)險中，比一般風(fēng)險高 19.6 倍。在這個高風(fēng)險組中，分別觀察到了 76% 和 59% 的 II 期和 III 期癌癥以及 0 期癌癥。“鑒于 DBT 風(fēng)險工具的準(zhǔn)確性，它有可能支持放射科醫(yī)生更好地識別、可能受益于額外或增強(qiáng)篩查的女性，并可以促進(jìn)制定基于風(fēng)險的乳腺癌篩查的改進(jìn)方案，”作者寫道。