Netflix 風格的算法可構建癌癥基因組藍圖

使用人工智能，科學家們已經確定了癌癥開始和生長時存在的 DNA 拷貝的結構、順序和數量出現的 21 種常見錯誤。這些常見的錯誤，稱為拷貝數簽名，可以幫助指導醫生進行反映腫瘤特征的治療。

當您觀看 Netflix 時，系統會生成有關您觀看的電影和電視劇類型、觀看頻率以及您是否給它們“贊”或“贊”的數據。Netflix 使用一種算法來分析大量數據，在您觀看的內容中找到模式，然后在您滾動瀏覽 Netflix 時推薦新的電影和電視劇。

由倫敦大學學院 (UCL) 的 Nischalan Pillay 博士和加州大學圣地亞哥分校 (UC San Diego) 的 Ludmil Alexandrov 博士領導的一組研究，構建了一個類似的算法，可以篩選數千行基因組數據并找出染色體如何組織和排列自己的常見模式。

然后，該算法可以對出現的模式進行分類，并幫助科學家確定癌癥中可能發生的故障類型。使用該算法，科學家們從 9,873 名患有 33 種不同類型癌癥的患者的完全測序的基因組中尋找模式。該算法識別了腫瘤中染色體結構和數量的 21 個常見錯誤，并將它們分類為不同的“類型”，稱為拷貝數簽名。

21 個拷貝數簽名，將用于創建一個藍圖，研究人員可以使用該藍圖來評估癌癥的侵襲性，找到它的弱點并為其設計新的治療方法。

加州大學圣地亞哥分校副教授、該研究的共同主要作者 Ludmil Alexandrov 博士說：“癌癥是一種復雜的疾病，但我們已經證明，在它開始時發生的染色體變化和它的生長方式之間存在顯著的相似性。就像 Netflix 可以預測你接下來會選擇狂歡觀看哪些節目一樣，我們相信我們將能夠根據其基因組之前經歷的變化，預測你的癌癥可能會如何表現?！?br />