國外看病技術的發展，讓平行檢測成為可能

美國哈佛大學醫學院早、也是規模大的教學附屬醫院，全美歷史悠久的三所醫院之一。建立于1811年，在2012年全美醫院排名第一。于1846年進行了人類歷史上第一例麻醉手術，并先將x光用于臨床。該院主導著全美規模大的、以醫院為基礎的研究項目，年度研究經費超過6億美金，至今已產生了11位諾貝爾獎獲得者。

美國醫院擁有床位900余張，有21000名醫護人員，幾乎所有的醫生都在哈佛醫學院任教。醫院秉承安全、療效、患者至上、及時、高效和公正，致力為患者提供高質量、為安全的治療與護理。在癌癥、心血管、神經、腦血管、消化、風濕免疫、血液、內分泌等疾病臨床治療方面世界，為患者提供好的綜合醫療服務。

國外看病服務機構愛諾美康介紹到，蛋白質組學分析產生的大量數據，增加了科研工作者的分析難度。當前數據分析的瓶頸是，如何通過整合分析海量質譜數據、凝膠圖像及色譜數據，得出具有指導意義的結論。為了統一不同質譜的輸出格式，人類蛋白質組組織標準發起小組，設計了統一的數據格式。

同時，為更好地利用龐大的蛋白質片段數據，蛋白質標準文庫與數據庫正在建立中。例如，歐洲生物信息研究所的蛋白質組學鑒定數據庫，包含了來自60個物種的超過250萬種蛋白質，和1150萬條多肽的詳細信息。

當前，亟須建立一個所有蛋白質組學數據的網絡，尤其是像癌癥等疾病的蛋白質組，因為它們包含了對各種相互調節的信號通路的干擾數據，蛋白質組就是這樣一個蛋白數據的網絡分析平臺，具備一個用戶友好的、可制訂、可查詢包含所有已鑒定發表的蛋白質的數據庫。可利用圖形工具鳥瞰整個蛋白質組，能整合分析多種大規模實驗數據，并計算出數據之間的相關性。提供一個交互式的界面，來識別和分析相互作用網絡和信號通路等。

國外看病機構介紹，基于蛋白質芯片的大規模高通量技術，在生物學領域進入了技術發展的新時代，同時產生了大量可分析的數據。高通量生物學技術的發展，使得對海量元素快速簡單的平行檢測、及并行分析成為可能。蛋白質的功能通常取決于蛋白質的結構狀態，這使得蛋白質芯片分析比基因芯片分析更富有挑戰性。

整合數據分析所得結果，有利于使人理解由基本細胞學事件引起的復雜生物過程與疾病。當前蛋白質組學研究技術的一個缺點，是經多次純化后樣品濃度很低，這使得質譜技術難于對其分析或檢測。蛋白質分離技術的一個重要改進，是構建了利用動電聚焦、和高分辨率的毛細管等電聚焦多維分離平臺。分子診斷與腫瘤個體化治療原則，具有分辨率高的特點，既可區分PK值的微小差異，也能識別通過增加CIEF的組分，對帶電多肽在整個pH梯度中二次均分后的電荷變化。

基于傳統分析方法的蛋白質組學技術，缺少針對一定比例的、對靶向治療有重要意義的關鍵小分子蛋白，和膜蛋白的分析。國外看病機構愛諾美康介紹，這或許由當前的蛋白質分離方法中的溶解步驟所致，因為對富集的膜成分的溶解，通常采用去污劑，有機溶劑及有機酸這些溶劑，在質譜分析前期便會造成目標蛋白的消化或斷裂。