智能模型揭示了防御系統如何去識別皮膚癌

赫爾辛基大學、赫爾辛基州立大學綜合癌癥中心、阿爾托大學和斯坦福大學的研究人員開發了一種人工智能模型，預測哪些皮膚癌患者將受益于激活免疫防御系統的治療。實際上，人工智能模型使通過血液檢測診斷皮膚癌、確定預后和靶向治療變得越來越準確成為可能。這項與皮膚癌相關的研究發表在《自然通訊》雜志上。

為正確的患者提供正確的藥物，增強身體自身的防御系統已被證明是治療皮膚癌的一種特別有效的方法。激活免疫系統的治療方法的問題在于患者群體之間的差異：雖然一些患者可以說是治愈了，但其他患者根本沒有從治療中獲益。

赫爾辛基大學和阿爾托大學的醫生兼博士研究人員Jani Huuhtanen說：“之前的研究無法為醫生提供預測誰將從激活防御系統的治療中受益的工具。正確的治療目標極其重要，因為藥物治療費用昂貴，嚴重的副作用也很常見。”

人工智能模型國際研究小組假設，治療無效的患者的免疫細胞不會將皮膚癌視為敵人，這就是為什么患者不能從治療中受益的原因。利用人工智能模型，該小組分析了近500名皮膚癌患者的樣本，并將其與近1000名健康人的樣本進行了比較。

為了幫助解釋，研究人員使用了另一個由斯坦福大學馬克·M·戴維斯實驗室開發的人工智能模型。從這些樣本中，研究人員簡單地計算了識別皮膚癌的免疫細胞的數量。正如預期的那樣，黑色素瘤患者的皮膚癌敏感防御細胞比健康患者多。赫爾辛基大學轉化血液學教授Satu Mustjoki說：“這一發現可能在未來從血液樣本中識別皮膚癌。”