研究人員發現人工智能更易預測腦轉移的結果

約克大學研究人員更近的一項研究表明，他們開發的一種創新人工智能（AI）技術在預測腦轉移患者的治療結果方面比人眼更有效。該團隊希望，新的研究和技術更終能夠為癌癥患者帶來更為量身定制的治療計劃和更好的健康結果。

“這是一項復雜而全面的核磁共振成像分析，旨在發現人眼通常無法捕捉到的特征和模式，”拉松德工程學院生物醫學工程和計算機科學副教授、約克研究主席阿里·薩德吉·奈尼（Ali Sadeghi Naini）表示，他是這項研究的領導者。“我們希望我們的技術能夠幫助腫瘤學家和患者做出更明智的決定，并在時間至關重要的情況下調整治療，這是一種新型的基于AI的腦轉移放療失敗預測方法。”

先前的研究表明，使用標準實踐，如MRI成像評估腦轉移的大小、位置和數量，以及原發性癌癥類型和患者的整體狀況，腫瘤學家能夠預測65%的時間治療失敗（定義為腫瘤的持續生長）。研究人員創建并測試了幾個人工智能模型，其中更好的一個模型的準確率為83%。

腦轉移是一種癌性腫瘤，當肺部、乳房、結腸或身體其他部位的原發性癌癥通過血流或淋巴系統擴散到大腦時就會發生。雖然有多種治療選擇，但立體定向放射治療是更常見的治療方法之一，其治療方法包括針對腫瘤區域的集中劑量放射治療。

Sadeghi Naini說：“并不是所有的腫瘤都對輻射有反應，高達30%的患者在接受治療后腫瘤仍在繼續生長。這通常在治療后幾個月才通過隨訪MRI發現。”