人工智能模型結(jié)合改善了乳腺癌癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布日期：2023-09-26由北美放射學(xué)會(huì)發(fā)表的一項(xiàng)聲明中，一名59歲女性的全視野數(shù)字乳房X光檢查（右中斜視）顯示，（a）研究期間獲得的篩查乳房X光照片，以及（B）隨后一輪篩查中獲得的篩查乳腺X光照片。
根據(jù)紋理風(fēng)險(xiǎn)和檢查分?jǐn)?shù)的組合模型，第一次篩查乳房 X 光檢查（A）的組合風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)非常低（0.1%）。在5年的隨訪中，該女性未被召回，也未被診斷為乳腺癌癥。
大多數(shù)癌癥篩查項(xiàng)目在確定女性的終身風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，都采取了一種一刀切的方法，并遵循相同的方案。根據(jù)發(fā)表在《放射學(xué)》上的一項(xiàng)研究，將人工智能（AI）系統(tǒng)與癌癥短期和長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)相結(jié)合，可以改善癌癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
