美國看病：AI 為準確的肝細胞癌診斷提供了希望

肝細胞癌(HCC)是最常見的肝癌類型。隨著發病率的上升，這是一個重大的全球健康問題，特別是在北非和東亞。雖然在早期階段有可能治愈，但HCC經常未被發現，直到進行有效治療時為時已晚。新加坡和泰國的研究人員在《胃腸病學》雜志上報告了人工智能(AI)技術的重大進展，這些進展可能會徹底改變HCC診斷，導致早期檢測和改善患者預后。

巴塞羅納肝癌分類(BCLC)指導基于腫瘤特征和肝功能的治療。然而，目前的診斷方法，如甲胎蛋白檢測和超聲波，往往錯過HCC，直到后期，限制了治療方案和存活率。

人工智能的最新進展，特別是深度學習(DL)和神經網絡，為改善HCC診斷提供了巨大的潛力。AI模型可以分析大量的成像數據，識別人眼錯過的細微模式，并提供客觀、一致的結果。這可能會減少診斷的可變性，優化數據分析和重新分配衛生保健資源。

HCC的早期檢測是至關重要的，因為像手術和肝移植這樣的治療只有在早期階段才有可能。人工智能診斷可以顯著提高早期發現率，導致更多患者接受治療，提高患者存活率，降低醫療保健成本。研究人員正在積極探索人工智能在HCC診斷各個方面的潛力。這包括為個性化醫療開發人工智能工具，將人工智能與成像技術相結合，以及利用人工智能監控治療反應。

“人工智能有可能徹底改變HCC診斷，導致更早的檢測，更好的治療選擇，并改善患者的預后。研究人員表示:“人工智能模型的持續研究和臨床應用對于充分實現這一潛力并對HCC患者的生活產生重大影響至關重要。”