研究團隊正開發新的人工智能工具來幫助分類腦瘤

澳大利亞國立大學(ANU)的研究人員開發了一種新的人工智能工具，可以更快更準確地對腦腫瘤進行分類。根據Danh-Tai Hoang博士的說法，精確診斷和分類腫瘤對于有效的患者治療至關重要。“目前鑒別不同種類腦瘤的金標準是基于DNA甲基化的圖譜，”Hoang博士說。

“DNA甲基化就像一個控制基因活動的開關，控制哪些基因被打開或關閉。但是進行這種測試的時間可能是一個主要的缺點，通常需要幾周或更長時間，因為患者可能會依賴于快速的治療決定。”幾乎全球所有的醫院都缺乏這些測試。

為了應對這些挑戰，ANU的研究人員與美國美國國家癌癥研究所的專家合作，開發了DEPLOY，這是一種預測DNA甲基化并隨后將腦腫瘤分為10種主要亞型的方法。

DEPLOY利用被稱為組織病理學圖像的患者組織的顯微照片。該模型在來自美國和歐洲的大約4，000名患者的大型數據集上進行了訓練和驗證。這項研究發表在《自然醫學》雜志上。“值得注意的是，DEPLOY達到了前所未有的95%的準確率，”Hoang博士說。

“此外，當給定309個特別難以分類的樣本的子集時，DEPLOY能夠提供比病理學家最初提供的診斷更具臨床相關性的診斷。這顯示了DEPLOY作為一種補充工具的潛在未來作用，增加了病理學家的初步診斷，甚至在出現差異的情況下促進重新評估。”研究人員認為DEPLOY最終也可以用于幫助分類其他類型的癌癥。