人工智能：癌癥診療領(lǐng)域的變革新力量

　　引言

　　在癌癥診療的漫長征程中，傳統(tǒng)方法雖歷經(jīng)發(fā)展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。如今，人工智能（AI）的崛起為這一領(lǐng)域帶來了新的曙光。近期研究顯示，基于人工智能的圖像分析模型在癌癥診斷與預后預測方面展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)方法的巨大潛力，有望重塑癌癥治療與管理的格局。

　　研究突破：AI模型展現(xiàn)卓越預測能力

　　研究成果發(fā)表與介紹

　　《通訊醫(yī)學》雜志發(fā)表的一項研究揭示了人工智能在癌癥診療領(lǐng)域的重大進展，生物和精準醫(yī)學公司Caris Life Sciences發(fā)布的新聞稿也對此進行了詳細介紹。研究人員稱，這項研究標志著利用人工智能分析腫瘤生物標志物邁出了顯著一步，凸顯了其改善患者治療結(jié)果的巨大潛力。

　　模型數(shù)據(jù)與預測效果

　　大規(guī)模數(shù)據(jù)分析：Caris的人工智能模型分析了35000多名患者的數(shù)據(jù)。在乳腺癌患者中，該模型對PD - L1陽性表型狀態(tài)進行評分，評估接受Keytruda（pembrolizumab）治療患者的總生存率。結(jié)果顯示，被模型確定為可能對Keytruda有反應(yīng)的患者，死亡風險約為未被確定為有反應(yīng)者的一半，而傳統(tǒng)PD - L1評分對預測患者存活時間的影響小得多。

　　遺傳特征預測相當：在預測錯配修復缺陷和微衛(wèi)星不穩(wěn)定性（影響腫瘤行為和治療反應(yīng)的遺傳特征）方面，人工智能方法與傳統(tǒng)評分方法效果相同。

　　研究結(jié)論與協(xié)同優(yōu)勢

　　研究人員得出結(jié)論，該研究引入了超越傳統(tǒng)病理切片分析的框架，證明了模型預測免疫治療關(guān)鍵預后生物標志物的能力，突顯了其作為病理學家支持工具的潛力。模型生成的熱圖有助于識別關(guān)鍵區(qū)域，促進病理學家與人工智能發(fā)現(xiàn)的協(xié)作環(huán)境，這種協(xié)同作用可能徹底改變患者分層和預后，為臨床實踐提供多方面支持。

　　專家認可：AI提升診療準確性與效率

　　Caris專家觀點

　　Matthew Oberley博士：Caris首席臨床官兼首席病理學家Matthew Oberley博士指出，傳統(tǒng)PD - L1檢測可能會低估陽性病例，尤其是接近1%閾值時。而Caris的人工智能模型提高了預測準確性，整合兩種染色方法特征，顯示出優(yōu)越的預后精度，臨床采用可提高癌癥患者評估的準確性和效率，助力臨床決策。

　　George W. Sledge，Jr.博士：Caris執(zhí)行副總裁兼首席醫(yī)療官George W. Sledge，Jr.博士表示，這項研究強調(diào)了人工智能可顯著提高組織樣本評估的準確性和效率，有望指導免疫治療決策，提高患者治療效果。

　　應(yīng)用展望：AI融入癌癥治療全流程

　　專家看法與期望

　　Soroush Rais - Bahrami博士：北卡羅來納州溫斯頓 - 塞勒姆威克森林大學醫(yī)學院的Soroush Rais - Bahrami博士認為，人工智能肯定會被納入患者整個治療旅程的不同層次。

　　Richard Boyajian觀點：波士頓Dana - Farber Brigham癌癥中心放射腫瘤科的高級執(zhí)業(yè)注冊護士和執(zhí)業(yè)護士Richard Boyajian于2016年在Brigham and Women’s Hospital創(chuàng)立了虛擬前列腺癌癥診所，也是CURE咨詢委員會成員。他表示，人工智能具有互補作用，能簡化工作，確保信息完整。越快向提供者簡潔呈現(xiàn)所有數(shù)據(jù)，他們就能根據(jù)多個關(guān)鍵點做出決策。人工智能可計算構(gòu)建圖片，將事件置于背景下，輔助做出更全面的判斷。

　　結(jié)論

　　人工智能在癌癥診療領(lǐng)域的應(yīng)用已取得令人矚目的成果。從精準預測癌癥生物標志物和患者存活率，到提高組織樣本評估的準確性和效率，再到有望融入患者治療的各個環(huán)節(jié)，人工智能正逐步改變癌癥治療和管理的格局。盡管目前仍面臨一些挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，人工智能有望為癌癥患者帶來更精準、高效的治療方案，提高患者的生存率和生活質(zhì)量，開啟癌癥診療的新時代。