出國就醫 列線圖模型可預測患者結局

隨著局部復發次數增加，完全切除率逐步下降。出國就醫領域了解到，通常對接受切除的患者進行特異性生存率分析，發現在多變量的狀態下，影響總生存率的重要因素，包括腫瘤的組織分級和腫瘤大小、局部復發腫瘤的大小、無復發間隔時間的長短等。

出國就醫服務機構愛諾美康獲悉，一般情況下16個月內局部復發的腫瘤>5cm，其4年的腫瘤特異生存率為18%。與之相反，超過16個月的局部復發腫瘤如>5cm，其4年的腫瘤特異生存率高達81%。這些預后因素對于一個特定的患者，其預后信息更具差異。

某些特性狀態，目前僅適用于少數幾種組織學類型及其亞型，如脂肪肉瘤和GIST。出國就醫服務機構了解到，臨床上的列線圖通常是一種用圖形來表示的數學模型，其數據庫可用來預測患者的結局。但僅應用在纖維肉瘤、脂肪肉瘤、平滑肌肉瘤和滑膜肉瘤當中。

出國就醫領域發現，對于未分化的多形性肉瘤，和惡性外周神經鞘膜瘤等6種肉瘤，也有充足的數據資料，可通過列線圖預測其臨床結局。出國就醫服務機構介紹，阻礙列線圖更好推廣的其他因素，通常包括對不同亞型脂肪肉瘤的復發風險，或死亡風險認知的提高。

而黏液纖維肉瘤，也被認為是一種與惡性纖維組織細胞瘤，不同的特殊亞型。出國就醫服務機構愛諾美康了解到，由于脂肪肉瘤有多種類型，現在所稱的多形性未分化肉瘤，也可利用這個肉瘤列線圖，進行相關的獨立數據庫研究，并從中得以驗證。