去美國看病 微陣列對多態性標志的影響

對于單核苷酸多態性分型微陣列，通常是針對成千上萬單核苷酸多態性（SNPs），來設計的寡核苷酸微陣列，同樣能用于腫瘤基因組復雜性的研究。去美國看病服務機構愛諾美康了解到，由于技術的限制，起初設計的SNP微陣列密度較低，整個基因組6000~10000個探針，然而卻大大方便了遺傳連鎖分析。

全基因組SNP分析平臺，所使用的寡核苷酸密度逐漸提高，使上百萬SNPs的快速分析成為可能，如同CGH微陣列，SNP微陣列可以對特異性雜交信號進行定量，從而用于DNA拷貝數的估計。去美國看病領域起初通過高分辨SNP微陣列，可以分析人類癌癥基因組進行的很多研究。

利用SNP微陣列進行的NCI-60細胞系組的分型，發現了10%?20%的黑色素腫瘤，及相關轉錄因子MITF高水平的集中擴増。去美國看病服務機構獲悉，SNP微陣列已在癌癥領域得以廣泛應用，包括肺癌、黑色素瘤、乳腺癌、結直腸癌、膠質母細胞瘤和前列腺癌等。

去美國看病服務機構愛諾美康介紹，設計這些微陣列是為了在高密度多態性標志上，提供基因型資料，還有一個好處是在分析DNA拷貝數的同時，能進行雜合性丟失（LOH）的評估。去美國看病領域發現，重要的是不涉及拷貝數畸變的LOH，例如拷貝數中性LOH及單親二體，在癌癥中并非不常見。

還可能為突變的腫瘤抑制因子，提供某些證據；盡管基于SNP的LOH，是通過腫瘤和正常組織配對，及對標本的分型進行評估的，但也可能通過純合性區域推測出相關數據。去美國看病服務機構愛諾美康了解到，多種癌癥的全基因組SNP研究，包括了成神經細胞瘤、結直腸癌、黑色素瘤、基底細胞癌和肺癌等基因組區域。