蛋白質譜在高?；颊咧械淖饔?/h2> 發布日期：2019-01-11

應用蛋白組分析技術，我們將腫瘤患者血漿與正常對照組血漿相比較，以便發現疾病早期標志物。我們可以應用這種技術，在疾病出現癥狀前發現病灶，在腫瘤發生遠處轉移之前及時切除局部病變。例如，I期卵巢癌（局限于卵巢）常規治療后，5年生存率為95%，而診斷時已經發現，轉移的進展期卵巢癌5年生存率則不到40%。

在早期試驗中，我們運用SELDI-TOF質譜檢測，來源于卵巢癌患者及正常對照者，血漿的肽類模式之間的區別。后續驗證研究表明，這些卵巢癌分析圖譜可能存在偽影，但是其他大量關于蛋白質組的研究指出，血漿中可能包含來自腫瘤的分泌性蛋白，也可能包含來自腫瘤宿主反應的分泌性蛋白。

這些研究包含用于鑒別早期乳腺癌，及前列腺癌的血漿蛋白分析譜鑒定。血漿蛋白質組譜的發展，對疾病的早期檢測具有巨大的價值；該分析圖譜可以識別早期癥狀不明顯的患者，這使得很多患者在腫瘤，尚可手術切除時得到診斷。

此外使用蛋白質譜，也可以更早發現高?；颊?，并指導其進行輔助治療，以提高獲得良好臨床預后的幾率。在藥物研發中的應用，目前仍僅有為數不多的基因組學研究成果，可以簡化臨床實踐過程。這些更佳范例的研究對象均是單基因，這些單基因具有相對巨大的規模效應，這些效應可影響藥物的新陳代謝及運輸，并且可預測多種藥物的安全劑量及有效劑量。

相反，在過去幾年間，大量的分子分析圖譜研究，只發現了少數明確的藥物基因組學標志物。這是可以預料到的，因為藥物基因組學分析，并不能快于臨床發展進展進程，但也反映了在藥物研發過程中，發現并驗證預測性標志物存在一定難度。