海外醫療 哪些突變能解析人類腫瘤

HapMap與基因分型方法，是人類在技術上取得的顯著進步，但我們能通過上述方法，識別生物學規模效應較低的基因嗎？遺憾的是，迄今為止尚沒有通過基因技術，研發出藥物的成功案例。海外醫療服務機構愛諾美康了解到，除了少數例子外，在將近20年的時間里，人們并沒能通過RFLPs、小隨體及SNP圖譜等技術，識別出那些復雜疾病的相關基因。

海外醫療領域回顧分析，了解到初期檢測手段的局限性，我們有信心通過運用全面的HapMap，解決目前的問題。然而，在研究HapMap的過程中，又出現了一些新問題，有待我們進一步解決。海外醫療服務機構愛諾美康獲悉，用于滿足大范圍多重分析的關聯研究，尤其是逐漸增長的多重SNP分型分析，需要很大的樣本規模。

對于數量有限的臨床試驗樣本，用更小擬合的分析方法，能得出所需的樣本規模。海外醫療服務機構愛諾美康了解到，目前全基因組聯合研究發現，效應規模較小的新型已知基因（如FGFE2），與乳腺癌的遺傳易感性相關。這個結果表明，大型協作性研究，可以收集到足夠規模的樣本集，發現新型基因。

海外醫療領域發現這些基因，或許可對常見疾病的易感性作出解釋，也可能是藥物療效差異性的原因所在。海外醫療服務機構愛諾美康了解到，隨著新型高度平行的測序技術平臺的發展，我們不僅能篩選已知特征的SNPs，同時還能從新生突變的角度解析人類腫瘤。