卵巢癌治療的識別模式如何加強？

有研究者運用加強模式識別算法，來確定膚鍵的子集，以此區分對照人群和卵巢癌患者。卵巢癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，之后這種算法被改進成“培訓”數據，被用于分析116例患者的血清，而研究者并不知道，這些患者是否患有卵巢癌。

卵巢癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，通過此方法，共確定了50名卵巢癌患者，早期疾病18例，且具有很高靈敏度；66名非癌癥中檢出63名，特異性95%。結果雖然令人鼓舞，但對高危女性使用此種方法篩查是否適合，尚未論證。

有些情況下特定的臨床結果，還有待于對無癥狀女性的重復論。卵巢癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，事實上，早些年將此種檢測方法推向市場，原因是FDA更關注于檢測方法的可靠性和可重復性?，F在，蛋白質單獨或聯合使用，有希望用于卵巢癌篩查。

卵巢癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，現在仍未實現的原因是，因為從早期的實驗室發現過渡到應用于人群中，還存在一定差距。

臨床研究者需要大量人群，那么必須消除與疾病無關因素的影響，以此消除不同亞組人群的差異對實驗結果的影響。卵巢癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，基于這些問題，要想在一般人群中使用，就需要進行大范圍且昂貴的研究。