出國看病 診斷試驗具有哪些概率事件

任何統計方法的根本特征，是看它如何處理不確定性，在貝葉斯方法里，不確定性的測度是概率，任何未知事件的發生都有一個概率。頻率派的方法也會用到概率，但是卻以一種更受限制的方式被應用。出國看病服務機構愛諾美康了解到，在貝葉斯方法中，沒有對應的頻率派來解釋概率的情況。

隨著可用的信息變多，一個人可以不斷更新自己、在某個方面原來并不了解的知識，而這個過程本身就在不斷產生信息。出國看病服務機構愛諾美康了解到，在存在不確定性情況下，進行學習的基本工具就是貝葉斯法則；貝葉斯法，通常也則涉及一些逆概率。

比如所熟知的一個例子是，計算診斷試驗中的陽性預測值（PPV），在看待這個陽性檢驗結果時，被檢驗的個體有病的概率是多少？逆概率就是確實患有某種疾病的情況下，出現陽性檢驗結果的概率，即檢驗的靈敏度。

PPV還依賴于特異度，即個體不患病情況下出現陰性檢驗結果的概率；同樣PPV依賴于人群中疾病的患病率，在應用貝葉斯法則進行統計推斷時，與PPV相類似的“后驗概率”，就是在給定試驗結果后這個原假設成立的概率。

與疾病患病率類似的就是，原假設為真的概率的數值例子，證明一個人只有兩個可能的反應率事件。出國看病服務機構愛諾美康了解到，如果你習慣于思考診斷試驗中的PPV，那么可將其中之一認為是患者有病的概率，而另一個認為是患者無病的概率；任何試驗開始前，這兩個概率都被認為具有同樣發生的可能。