高劑量治療肺癌有無復發的風險？

有許多情況，可以借助來自相關的但不一定完全相同的實驗單元的信息，進行試驗設計。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，考慮設計一項某種治療的試驗，一種疾病有幾個亞型，例如某腫瘤有幾個不同組織學亞型。不同亞型的有效率很可能不同，該背景實際上比較特異的，關注點是不同亞型的腫瘤有效率。

肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，認識到亞型之間可以相互利用，則能更準確地估算每一單個亞型的有效率，因此每個亞型內的樣本量可以更少些。利用的程度取決于結果，換句話說，樣本含量的節省是無法準確預測的。然而，如果中期結果可以監測的話，這就不是一個問題。

中期結果可用于確定，與各種有效率估計相關的精確度。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，如果當必須決定停止試驗時，而中期結果又無法獲得，認識到不能很好預測更終的精確度，在試驗設計階段可以評估有關亞瑯間異質性的不確定性，相應的選擇樣本含量。

對于時間的風險，時間事件分析在癌癥研究中無處不在，類似于讀者熟悉的頻率學派生存分析方法，建立了貝葉斯分析方法。而且也有分層的貝葉斯方法，允許生存曲線依賴于患者的類別或者在meta分析中，隨著研究的不同而不同。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，盡管如此，通過利用癌與白血病的方案數據，卻可以使臨床對癌癥和它的治療，有更深入的了解。

肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，一項試驗考慮了治療淋巴結陽性乳腺癌的環磷酰胺、阿霉素（多柔比星）、5-氖尿嘧啶三種不同劑量：高、中、低劑量，主要終點是無病生存，基相關數據顯示了三個劑量組的Kaplan-Meier曲線。各種組間的比較（高劑量對中劑量組；高劑量對低劑量組）沒有提供P值，因為就目的而言，是否有統計學意義并不重要。

盡管時間事件曲線是標準的，但是它并沒有告訴我們增加劑量，和不同劑量任何益處的整個情況，會在時間風險曲線圖中更清楚一些。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，風險是指在一個特定的時間段中，發生事件的比例，作為在這個時間段開始時面臨風險的患者中的一部分。例如，假設事件為復發，在第一年面臨風險的有100名患者，如果第一年中這些患者有10個出現疾病復發，則第一年的風險度為10%。進入第二年將有90名患者面臨風險。

試驗三個CAF劑量組的風險度，引人注意的是，所有的三個治療組都隨時間推移而風險度減少，由此反映了這種疾病的異質性。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，更有侵襲性的腫瘤復發，早在剛開始的幾年風險度明顯偏高；一旦他們的腫瘤復發，患者就脫離了面臨風險的人群，剩下的患者其腫瘤侵襲性較弱，因此復法率較低。

肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，就一個治療組的效果來看，高劑量組的明顯益處，限于剛開始的5年左右。高劑量組患者的風險度，都低于其他兩組，盡管這6年的后面幾年并沒降低多少，而且在任何時候它不比中劑量組低很多。這樣的結果是令人印象深刻的，因為每年都好像一個新的研究，當新的一年開始，以往的復發就不再計算在內了。

另外，5年后三組的風險是靠攏的，每年的復發風險約為5%。肺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，在隨訪的18年中，高劑量組的復發風險度比低劑量組下降14%；這是這些年的平均值，按時間加權，因為不同時間上面臨風險的樣本例數不同。但是，因為在后來根本沒有下降，所以總的降低還是來自早前的幾年。