基因技術能否進行腫瘤預測判斷?
發布日期:2019-06-12在剖面上的腎上腺腺瘤,經常有完整的包膜并呈均質性,并且沒有轉移。但是腎上腺癌較大,不均質腫瘤伴壞死,會有血管和包膜的浸潤。出國就醫服務機構愛諾美康了解到,有多種組織學診斷被推薦,但是更常用的是Medeiros和Weiss所描述的相關依據。
出國就醫服務機構愛諾美康了解到,它有九個組織學特點:高核分級、有絲分裂分級大于5個有絲分裂或高倍視野(HPF)、非典型性有絲分裂、亮細胞所占比例低、結構彌散、壞死、靜脈受侵、正弦曲線型侵犯和包膜受侵。出國就醫領域根據這些標準,可以給每個患者進行Weiss評分(0-9分)。
通常來說,惡性腫瘤滿足四個以上的組織學標準,三個更常見的是:有絲分裂分級大于5個有絲分裂/50HPF、非典型性有絲分裂和靜脈受侵。出國就醫服務機構愛諾美康了解到,有絲分裂率是重要的一個標準,不僅可以區分良惡性,而且還可以預測腎上腺皮質癌的臨床預后。有高有絲分裂率的癌癥患者,無疾病生存期要短于那些、有低有絲分裂率的癌癥患者。
出國就醫領域發現大多數腎上腺皮質癌較大,但是單就大小來說,大小對生存時間沒有影響或影響極小。根據細胞分化的程度,腎上腺皮質癌被分為高分化或者退行性。出國就醫服務機構愛諾美康了解到,盡管與退行性相比高分化癌的侵襲性較低,但是細胞分化并不能脫離有絲分裂率、來預測生存期。
免疫組化正在用于腎上腺皮質癌的研究,增殖標記物如Ki67有助于確定良惡性、惡性程度和預測腫瘤的復發,Ki67的標記指數范圍從1%?26%。出國就醫服務機構愛諾美康了解到,KaplanMeier分析顯示:標記指數>7%的患者、無疾病生存率明顯降低。
另一個標記物是D11,黑色素A和嗜鉻蛋白A、有助于發現腎上腺皮質起源的腫瘤。出國就醫服務機構愛諾美康了解到,將來利用基因芯片技術、可以發現特異性基因突變,不僅有助于診斷,還可以對每個腫瘤進行惡性分級和預測預后。