智能乳腺癌篩查能否準(zhǔn)確到取代人工審查

在BMJ在線發(fā)表的一篇評論表明，在篩查期間發(fā)現(xiàn)可能的乳腺癌病例的準(zhǔn)確性方面，人類似乎仍然比技術(shù)更好。研究人員表示，目前還缺乏質(zhì)量良好的證據(jù)來支持時(shí)人工智能（AI）技術(shù)、取代人力放射政策篩查為乳腺癌。乳房癌是全世界婦女和許多國家死亡的首要原因，紛紛推出乳腺X線檢查程序來檢測和早期治療。但檢查乳房 X 線照片是否有癌癥的早期跡象，是放射科醫(yī)生的大量重復(fù)性工作，并且會遺漏一些癌癥。

先前的研究表明，人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)優(yōu)于人類，并且可能很快會取代經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生。然而，最近對 23 項(xiàng)研究的審查強(qiáng)調(diào)了證據(jù)差距和對所用方法的擔(dān)憂。為了解決這種不確定性，英國國家篩查委員會委托華威大學(xué)的一組研究人員，檢查人工智能在乳房 X 光檢查篩查實(shí)踐中檢測乳腺癌的準(zhǔn)確性。

研究人員回顧了自 2010 年以來開展的 12 項(xiàng)研究，涉及瑞典、美國、德國、荷蘭和西班牙的 131,822 名接受篩查的女性的數(shù)據(jù)。總體而言，這 12 項(xiàng)研究中使用的方法質(zhì)量較差，它們對歐洲或英國乳腺癌篩查計(jì)劃的適用性較低。三項(xiàng)涉及 79,910 名女性的大型研究將 AI 系統(tǒng)、與原始放射科醫(yī)生的臨床決策進(jìn)行了比較。其中，1,878 人在篩查后的 12 個月內(nèi)篩查檢測到癌癥或間期癌癥（在常規(guī)篩查預(yù)約之間診斷出癌癥）。

在這三項(xiàng)研究中評估的人工智能系統(tǒng)中的大多數(shù)（36 個中的 34 個或 94%），不如單個放射科醫(yī)生準(zhǔn)確，并且都比兩個或多個放射科醫(yī)生的共識準(zhǔn)確，這是歐洲的標(biāo)準(zhǔn)做法。相比之下，涉及 1,086 名女性的五項(xiàng)較小的研究報(bào)告稱，所有評估的人工智能系統(tǒng)都比單個放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確。但研究人員指出，這些研究存在較高的偏倚風(fēng)險(xiǎn)，而且它們有希望的結(jié)果無法在更大的研究中得到復(fù)制。在三項(xiàng)研究中，人工智能用作預(yù)篩選，以對哪些乳房 X 光照片需要由放射科醫(yī)生檢查，哪些沒有篩選出 53%、45% 和 50% 的低風(fēng)險(xiǎn)女性，但也篩選出了 10%、4%、和 0% 的放射科醫(yī)生檢測到的癌癥。

作者指出了一些研究局限性，例如排除可能包含相關(guān)證據(jù)的非英語研究，并且他們承認(rèn)人工智能算法是短暫的并且不斷改進(jìn)，因此報(bào)告的人工智能系統(tǒng)評估在研究時(shí)可能已經(jīng)過時(shí)出版物。然而，使用嚴(yán)格的研究納入標(biāo)準(zhǔn)、以及對研究質(zhì)量的嚴(yán)格和系統(tǒng)評估表明他們的結(jié)論是可靠的。因此，他們說：“目前關(guān)于在乳腺癌篩查中使用人工智能系統(tǒng)的證據(jù)，距離其在臨床實(shí)踐中實(shí)施所需的質(zhì)量和數(shù)量還有很長的路要走?！彼麄冄a(bǔ)充說：“需要在大型篩查人群中精心設(shè)計(jì)的比較測試準(zhǔn)確性研究、隨機(jī)對照試驗(yàn)和隊(duì)列研究，在臨床實(shí)踐中與放射科醫(yī)生結(jié)合評估商用人工智能系統(tǒng)?！?/p>