專家利用人工智能可檢測結直腸癌

據《華爾街日報》的一項研究顯示，杜蘭大學的一名研究人員發現，人工智能可以從組織掃描中準確地檢測和診斷結直腸癌，甚至比病理學家更好。

病理學家定期評估和標記數千個組織病理學圖像，以判斷某人是否患有癌癥，但他們的平均工作量顯著增加，有時會因疲勞而導致意外誤診。

“盡管他們的許多工作是重復性的，但大多數病理學家都非常忙碌，因為他們的工作需求巨大，但全球缺乏合格的病理學家，特別是在許多發展中國家，”鄧博士說。為了進行這項研究，鄧和他的團隊收集了來自中國、德國和美國的8803名受試者，和13個獨立的癌癥中心的13000多張結直腸癌圖。利用這些由技術人員隨機選擇的圖像，他們建立了一個機器輔助的病理識別程序，允許計算機識別顯示結直腸癌的圖像，結直腸癌是歐美與癌癥相關死亡的常見原因之一。

“這項研究的挑戰來自于復雜的大尺寸圖像，復雜形狀紋理，以及核染色的組織學變化，”鄧說。研究顯示，當我們使用人工智能診斷結直腸癌時，其表現與真正的病理學家相當，甚至在許多情況下比真正的病理學家更好。"利用人工智能識別癌癥是一項新興技術，尚未被廣泛接受。鄧希望這項研究，能帶來更多病理學家，在未來使用預篩選技術以便更快地進行診斷。