物理學家正研究基因表達的相關測試

手術后，乳腺癌患者面臨著額外化療，是否必要和真正有效的問題。重要的是，這些婦女不能接受太多的治療，但也不能太少。萊比錫大學的物理學家模擬了基因表達測試，并在這些模型的基礎上檢驗了它們的有用性。

基因表達測試檢測基因在腫瘤細胞中，通常這些基因與癌癥的特征有關，例如腫瘤生長或腫瘤細胞對周圍組織的侵襲。因此，基因表達測試是一種量化多個基因活性的方法，即基因列表，從而計算患者是否以及何時發生轉移的概率。

這些研究的結果表明，一方面，這些基因表所獲得的預測的確定性的局限性，并進一步表明，對不同基因表組合的檢查在結果上沒有顯著差異。

有趣的是，研究人員已經證明，即使是隨機基因也可以是預后基因：這意味著即使是那些看起來與癌癥特征無關的基因。這里，運用經典統計分析和一種新的方法機器學習，物理學家表明，這些基因列表實際上是一個足夠大的群體的預后，并且顯示出預后與疾病的實際病程之間的高度一致性。

與臨床實踐中通常建議只進行一次試驗相反，這些基因列表顯示，如果不止一次，那么關于化療建議的確定性要高得多測試執行。