蛋白質組學研究確定了 14 種癌分子亞型

一項新研究，分析了來自 14 種基于組織的癌癥類型的 2,002 種原發性腫瘤中的蛋白質水平，確定了 11 種不同的分子亞型，提供了系統知識，極大地擴展了可搜索的在線數據庫。該數據庫，已成為全球用戶進行癌癥數據分析的首選平臺。

“UALCAN 致力于以用戶友好的格式，向研究人員和臨床醫生分發全面的癌癥數據，以便發現并在大海撈針，”UAB 分子病理學系教授 Sooryanarayana Varambally 博士說，“癌癥的檢測、診斷、治療、治愈和研究，需要全球團隊的共同努力，理解所涉及的大量數據需要一種分析和解釋這些數據的方法。”

癌癥是一種復雜的疾病，它的發生、進展和轉移，以及向遠處器官的擴散，都涉及到每種癌癥的動態分子變化。除了一些常見的基因組事件之外，個別癌癥患者還表現出變異。在這項新研究中，Varambally 與德克薩斯州休斯頓貝勒醫學院的長期合作者 Chad Creighton 博士合作。

Creighton 領導了這項蛋白質組學研究，發表在《自然通訊》上，“2002 年人類癌癥的蛋白質組學特征，揭示了泛癌分子亞型和相關途徑。” 這擴展了 2019 年和 2021 年發表的兩項早期蛋白質組學研究。此前，該團隊進行了 RNA 轉錄本分析，通過 UALCAN 向研究人員提供數據，以確定無數癌癥形式使用哪些途徑來幫助生長、擴散和侵襲性。通過這項研究，該團隊進行并納入了大規模蛋白質組學分析，數據和結果，為進一步研究和可能的治療干預提供了新思路。