醫生如何通過一張照片對皮膚狀況進行分類

Piction Health 的應用程序，可以幫助醫生對一系列皮膚狀況進行分類。22 歲的時候，蘇珊·康諾弗想要檢查一顆看起來很奇怪的痣，她被告知需要三個月的時間去看皮膚科醫生。當痣被切除并進行活檢時，醫生確定它是癌性的。當時，沒有人能確定癌癥沒有擴散到她身體的其他部位，2 期和 3 期或 4 期黑色素瘤之間的區別。

值得慶幸的是，痣被限制在一個地方。但這次經歷讓 Conover 進入了皮膚病和皮膚病學的世界，在 MIT 的系統設計和管理研究生課程中，探索了這些主題和可能的技術解決方案后，Conover 創立了 Piction Health。Piction Health 起初是一款使用人工智能，從圖像中識別黑色素瘤的移動應用程序。

然而，隨著時間的推移，康諾弗意識到其他皮膚病構成了醫生和皮膚科醫生看到的絕大多數病例。如今，Conover 和她的聯合創始人 Pranav Kuber 專注于幫助醫生識別和管理最常見的皮膚狀況——包括濕疹、痤瘡和帶狀皰疹等皮疹——并計劃與一家公司合作，幫助診斷皮膚癌。

“所有這些其他情況，都是經常提到皮膚科的情況，皮膚科醫生會感到沮喪，因為他們更愿意花時間處理皮膚癌病例或其他需要他們幫助的情況，”康諾弗說。“我們意識到我們需要擺脫皮膚癌，以幫助皮膚癌患者更快地去看皮膚科醫生。”

在初級保健醫生拍攝患者皮膚狀況的照片后，Piction 的應用程序會顯示類似皮膚表現的圖像。Piction 還可以幫助醫生區分他們最懷疑的情況，以便為患者做出更好的護理決策。Conover 說，Piction 可以將醫生評估病例的時間縮短約 30%。對于他們沒有信心處理的特殊情況，它還可以幫助醫生更快地將患者轉診給皮膚科醫生。更廣泛地說，Conover 專注于幫助衛生組織降低與不必要的復診、無效的處方和不必要的轉診相關的成本。