專家正開發(fā)數(shù)學(xué)模型以評估潛在的癌癥治療方案

羅徹斯特理工學(xué)院的一位科學(xué)家?guī)椭_發(fā)了一個新的數(shù)學(xué)模型，可以幫助醫(yī)生和患者評估治療轉(zhuǎn)移性癌癥的不同方法。RIT數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的助理教授Nouridine Siewe是發(fā)表在《理論生物學(xué)雜志》上的一篇論文的主要作者，該論文概述了這一新方法。

近年來，被稱為免疫檢查點(diǎn)抑制劑的藥物有助于推進(jìn)許多轉(zhuǎn)移性癌癥的治療，但由于腫瘤微環(huán)境中的免疫抑制，這種治療僅能使有限比例的患者受益。將免疫檢查點(diǎn)抑制劑與其他藥物如抗PD-1和抗CSF-1配對，有助于將治療的益處擴(kuò)大到更多患者，但也需要考慮毒性水平等因素。

Siewe和他來自俄亥俄州立大學(xué)的合作者開發(fā)了一個模型，顯示了免疫細(xì)胞和癌癥之間的相互作用。該模型顯示了在不同劑量和時間點(diǎn)使用不同藥物如何影響患者的腫瘤體積和毒性水平。Siewe表示，他希望這能被醫(yī)學(xué)界用來指導(dǎo)臨床試驗(yàn)的機(jī)會。Siewe說：“進(jìn)行臨床試驗(yàn)非常昂貴，這種模式可以幫助臨床醫(yī)生決定哪種方法提供最有利的條件。”

我們的模擬研究了減少腫瘤體積和將毒性維持在可接受水平之間的權(quán)衡，我們發(fā)現(xiàn)好的策略是盡早給予更多的抗CSF-1。Siewe表示，他希望在未來與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究人員進(jìn)行更多合作，開發(fā)類似的模型來評估其他類型的治療。