病理學家開發了人工智能作為相關診斷的工具

在發達國家，九分之一的女性將在一生中的某個時刻被診斷為乳腺癌。乳腺癌的患病率正在增加，這部分是由于現代生活方式和壽命延長造成的。值得慶幸的是，治療變得更加高效和個性化。然而，病理學家的數量并沒有增加，事實上也在減少，或者是專門檢查身體組織以提供個性化醫學所需的特定診斷的醫生。

以色列理工學院的一組研究人員因此致力于將計算機變成有效的病理學家助手，簡化和改進人類醫生的工作。他們的新研究更近發表在《自然通訊》上。

近年來，免疫療法作為一種有效、有時甚至改變游戲規則的治療多種癌癥的方法越來越受到重視。這種療法的基礎是鼓勵身體自身的免疫系統攻擊腫瘤。然而，這種治療必須是個性化的，因為必須根據腫瘤的具體特征，向從中受益的患者施用正確的藥物。

多種自然機制阻止我們的免疫系統攻擊我們自己的身體。癌癥腫瘤常常利用這些機制來逃避免疫系統。一種這樣的機制與PD-L1蛋白有關，一些腫瘤顯示PD-L1蛋白，它通過錯誤地說服免疫系統癌癥不應被攻擊而充當某種密碼。PD-L1的特異性免疫療法可以說服免疫系統忽略這個特定密碼，但當然只有當腫瘤表達PD-L1時才有效。