人工智能模型可以為乳腺癌患者提供更好的治療
發布日期:2024-02-25當一些行業回避并質疑人工智能在日常工作中的使用時,醫療領域的人們正在傾向于該技術可以為醫生提供的支持。穆罕默德·塔格爾丁在人工智能和病理學的交叉領域,即疾病的研究和診斷領域工作了六年。
西北大學麥克高醫療中心的住院醫師塔格爾丁是一個研究團隊的成員,該團隊開發了一種人工智能模型,可以更精確地預測乳腺癌患者的長期結果。“人們幾乎太興奮了,”泰戈爾丁談到醫學領域對人工智能的態度。
該團隊希望這種專為乳腺癌設計的新模型能夠為患者提供更個性化的建議,并幫助他們選擇治療方案。根據11月下旬發表的一份報告,它還可能使患者免于不必要的化療。研究人員發現,在病理學家使用的當前預后方法下,一些患者被歸入高風險類別,而實際上,這些患者可以接受更短、強度更低的治療計劃。
“對于那些我們重新分類的人,我們可以減少他們化療的持續時間或強度,并有望達到相同的臨床效果,副作用更少,”研究的合著者Lee Cooper說。