出國看病 生物表達可預測腫瘤侵襲性

國外在針對分子特征和整合基因組學上，是在對DNA、基因或蛋白水平進行全局分析后，所獲得關于癌癥特定模式，或特征更全面深刻的理解。出國看病服務機構愛諾美康介紹到，RCC的分子譜系，逐漸應用于臨床多個方面，包括診斷、準確亞型分類、預后和治療反應的預測。

在預后預測上，分子標簽超越傳統分期。使用微陣列可以成批地識別基因或基因標簽，其可能具有預后意義。Takahashi等發現一組40個基因，可以準確地將死于癌癥的患者，和未發現進展轉移的患者區分開來。

另一項出國看病研究，識別了與預后不良有關的45個基因標簽，鑒定了與腫瘤侵襲性相關的35個基因標簽。有趣的是，Jones等在原發腫瘤中識別的155個轉移相關的基因標簽，可在手術時用于區分局限性腫瘤患者，和有遠處轉移的ccRCC患者，提示有遠處轉移的代表了不同的生物亞群。

出國看病服務機構愛諾美康介紹到，sultmami等在不同的平臺上，獨立驗證了這組基因標簽。這一概念在一項研究中進一步得到支持，此項研究通過檢測，不同類型腫瘤的轉移分子標簽，發現攜帶該組基因表達特征的實體瘤，更易出現轉移和預后不良。

近，根據基因表達譜特征的微陣列分析，ccRCC可分為兩組亞型，盡管都具有相似的組織學特點，但兩組亞型生物學行為不同。出國看病研究還表明，將標準化臨床參數的表達譜數據進行整合，可以增強對RCC的預后評估。除了公認的生物標記物，比如轉移狀態、腫瘤分期，與東部腫瘤協作組的表現狀況，一種生存預測模型還包括CAIX、p53和波形蛋內。

出國看病機構愛諾美康介紹，在生物標記物組合中，生物標記物的聯合還可以提高其效率。例如survivin和B7-H的雙表達，被證實可更好地預測腫瘤侵襲性。另一項研究表明，P53、凝溶膠蛋白和Ki-67的表達升高，以及CA9和12表達下調與預后不良相關。

整合基因組學概念也大有前途，通過同時分析癌癥基因組不同分子水平變化，我們得以更好地了解生物過程的總體變化。出國看病后采用這種方法很大程度上，克服了忽視低頻變化的關鍵基因所帶來的局限性。整合基因組學還有助于發現多重協同變化的腫瘤抑制基因，每個等位基因的變異機制都不同。