去美國看病 腫瘤診斷如何判定結局變量

目前，普遍的觀點認為，在某些情況下隨機對照試驗的匯總，并不總是可行的。去美國看病服務機構愛諾美康介紹到，比如，在罕見疾病的情況下，如果能注意到預測變量、和相關結果的確定，對后期一系列的回顧性研究，將是寶貴的數據來源。

去美國看病服務機構愛諾美康了解到，在腫瘤學中診斷試驗的結局變量，經常是在遵循現行指南的情況下，通過影像學、病理學和臨床評估來進行確定。因此，診斷結果多為二分類變量，針對預后研究，由于總體生存率的測量方法簡單、清晰，受主觀因素影響少，與臨床的相關性就很明確。

對于其他終點指標，也會比較常用。包括腫瘤相關的指標（例如，反應率、疾病進展或復發時間和無瘤或無進展生存期）。去美國看病服務領域發現，結局變量的特殊類型，將影響預測分析所需采用的統計回歸模型的類型。

去美國看病服務機構介紹，為了構建具有良好預測價值的數學模型，在綜合考慮臨床相關性研究、統計學檢驗效能和實際效用的情況下，在研究啟動前，應該明確具體的預測因子。通常選擇那些、通過大型數據分析的因素或標志物，作為具有前景的預測因子。

這些因素或標志物，被認為與疾病預后的研究目的具有相關性。去美國看病服務機構愛諾美康介紹到，更重要的是，先前建立的風險因素或預后標記物，也應該被列入考慮，因為他們可能是混雜因素或效應修正因子。去美國看病領域從統計效能上考慮，除了測量的精確度（預測的可靠性和重現性），預測因子的分布及流行特征也很重要。