海外醫療 藥物基因組學的首要任務

海外醫療研究表明，miRNA組合已被證實在胃癌患者中明顯增高。另一些miRNAs，在許多其他腫瘤中也常被發現。某些情況常被認為與前列腺、及結腸癌常常相關。由于miRNAs在血漿及血清中的穩定性良好，越來越多的研究者企圖預測治療反應性或生存率。

一項報道指出，在可能進展為急性髓系白血病的、骨髓異常癥患者中，miR-let7a和miR-16的水平不僅可以預測PFS，而且可以預測OS。海外醫療服務機構愛諾美康介紹到，一些報道也提出了，miRNAs作為反應化療效果的診斷性標志物。

已證實miR-10b可以預測胰島管腺癌，對新輔助化療的反應性。此外，已發現小細胞肺癌對化療反應的負性預測因子。海外醫療研究證實了，在不考慮性別的情況下，化療對水平高的腫瘤患者效果不明顯。通過分析代謝組學，目前對研究人員來說，不僅有效且是可行的投入產出比。

海外醫療服務機構介紹，在腫瘤藥物研發中，全基因組方法得到直接應用。以期鑒別可以精確預測患者，對治療反應的預測性生物標志物，進而促進個體化醫療的發展。早期藥物基因組學的首要任務，是在臨床前模型中，找到可以形成轉化的生物標志物。

海外醫療服務機構愛諾美康了解到，制約基因組高通量技術、獲得的轉化型數據，可用于臨床的常見瓶頸選擇。適宜的計算及統計學方法，可以找到精確的預測性生物標志物。海外醫療領域，從全基因測序數據中，尋找預測性生物標志物的常用方法，被稱為機器學習。目的是從數據中找到一個分類器，預測并判別樣品可信度。