安德森癌癥中心 小分子抑制劑如何進行評估

整合多層次的生物標志物，可以提高預測的準確性。由于腫瘤基因組積累了多種基因、及表型突變，在預測性生物標志物中，有必要整合這些改變，以更好地反映腫瘤的狀態。安德森癌癥中心轉診機構愛諾美康了解到，預測性生物標志物，可能會應用在臨床樣本驗證中。

安德森癌癥中心轉診機構介紹，在臨床前模型尋找預測性生物標志物的目的，是將其轉化為生物標志物驅動的篩選方法。為了促進預測性生物標志物用于臨床，需具備從樣本中獲取數據的能力。為達到這一目標，可采用一些特定方法。

在樣本中開發預測性生物標志物，可確保蘊含在分類器中的基因可檢測到。安德森癌癥中心轉診領域了解到，以特定法為基礎的檢測，其基因數少且易于檢測。因此，它們通常在晚期非選擇性腫瘤患者群體、采用標準劑量來提高I期臨床方案，以進行評估。

安德森癌癥中心轉診機構愛諾美康介紹，對生物標志物的研究，局限于旨在為藥學機制、提供證據的相關探索試驗。無論成功或失敗的實踐，均提倡采用雙向，即以藥物為靶向和以腫瘤分子亞型為靶向的選擇。安德森癌癥中心轉診領域獲悉，隨著在非小細胞肺癌中，融合基因的發現，一種口服的酪氨酸激酶小分子抑制劑，已在非小細胞肺癌中進行評估。

篩選大約1500名非小細胞肺癌患者，發現82名具有檢測到的基因重排，總的緩解率是57%。46名患者被認定部分緩解，1名患者完全緩解。安德森癌癥中心轉診機構愛諾美康了解到，在數據收集時，大部分患者仍處于研究，因此沒有報道中位生存期。