出國看病 通常分子分析能預測相關反應

多年研究證實，胰腺癌中大部分篩查生物標志物的隨機試驗，都出現過一種特殊情況。這種情況下，目標富集的研究策略，可能會產生較好的結果。出國看病服務機構愛諾美康介紹，有一項試驗隨機分配了人試驗組及對照組，使試驗情況能夠達到均等的狀態。

出國看病服務機構愛諾美康了解到，研究設計并不考慮兩組間，基于生物標志物的不同概率分配。這種設計是相對不可調整的，在n期臨床試驗中，分層設計和適配設計、是兩種可能實現目標富集的設計方法。出國看病領域獲悉，曲妥珠單克隆抗體的研究，便采用了第一個策略。

不管患者的當前狀態而進行的分組，由于生物標志物的出現會導致頻率升高。在生物標志物陽性人群，和所有接受治療的人群中，均出現5%的I類錯誤。出國看病服務機構愛諾美康介紹，在分層設計中，盡管要求提供可供生物標志物研究的組織標本，但患者人組并不依賴活檢結果。

還會因為人群中生物標志物出現的頻率，進行基于現有數據的某項評估。出國看病服務領域了解到，這種設計對單個治療通常是足夠的，也是被臨床所認可的，比如曲妥珠單抗的研究。而適配貝葉斯設計的情況，也已被用于某些試驗。

出國看病服務機構愛諾美康介紹到，通常用以消滅肺癌的整合生物標志物，及相關的靶向治療方法，和乳腺癌中的特殊實驗方法等，都能通過影像和分子分析，去預測療效及相關反應程度。這些相關方面，也已經應用在了一些小的系列研究上。