利用分子技術可對癌癥進行分層

國外臨床，已經開始看到大型研究起初的某些影響，這些研究利用分子分型技術，將癌癥患者進行分層，并對疾病的復發風險進行預測。例如已經利用多重定量PCR，分別對淋巴結陰性的乳腺癌患者，及局部晚期的乳腺癌患者的復發風險進行分層。

微陣列技術，已廣泛用于界定多種類型腫瘤的分子亞型，及對乳腺癌患者的復發風險進行分層。這些技術方法的成功表明，早期藥物研發中的技術方法，之后可能在新療法的療效預測上產生相似作用。

相關藥物的安全性事實證明，人們在調整藥物劑量，以獲得更佳療效的同時，也可做到更大限度地減少藥物副作用。而硫代嘌呤甲基轉移酶（TPMT）與尿苷二磷酸-葡萄糖醛酸轉移酶（UGT1A1）基因，與體內藥物運輸及代謝相關，因此上述兩者均參與藥物代謝動力學活動。

維生素K環氧化物還原酶復合體1（VKORC1）基因，是華法林（warfarin）的作用靶點，該基因的變異，可對華法林的療效應答產生影響。且TPMT催化巰基嘌呤類藥物，可用于治療包括急性淋巴細胞白血病、以及多種自身免疫病在內的多種疾病。

TPMT活性可分為三等級，90%的個體具有高活性，10%具有中等活性，小于1%檢測不到活性。經研究證實，在雜合子或純合子突變中，三個TPMT基因的遺傳變異可占近90%，因此發展了相關檢測技術，以預測標準劑量的巰基嘌呤藥物，導致急性骨髓抑制的風險性。

在血液紅細胞中，已知的TPMT變異僅占其表型變異的2/3。這表明TPMT活性，仍受其他遺傳學及環境因素調節。目前在野生型純合子或雜合子患者中，TPMT檢測仍會出現假陰性結果，這導致這些患者的實際療效，比TiMPT檢測所預測的差。