臨床數(shù)據(jù)對后期治療的應(yīng)用概率

在一項頻率派的試驗當(dāng)中，對于給定的固定參數(shù)，置信區(qū)間則有一個大樣本極限意義下的頻率解釋；所以說待估參數(shù)，在95%置信區(qū)間內(nèi)的概率是95%，這樣的說法是不正確的。盡管有各種不同的解釋，但是兩種方法間仍有一點是一致的。

也就是說，若先驗分布是平直的，那么一個置信區(qū)間的貝葉斯后驗概率，基本上與頻率派置信區(qū)間的置信度水平是一樣的。比如，如果先驗分布是平直的，那么表示一個參數(shù)落在它的95%置信區(qū)間的貝葉斯后驗，概率事實上就是95%。對于非平直的先驗分布，一個95%置信區(qū)間的后驗概率，可以大于或小于95%。

如果先驗分布所依據(jù)的歷史數(shù)據(jù)，與當(dāng)前實驗中得出的數(shù)據(jù)一致，那么表示參數(shù)落在95%置信區(qū)間內(nèi)的后驗概率，將會大于95%。如果歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前實驗的數(shù)據(jù)不一致，那么參數(shù)落在95%置信區(qū)間內(nèi)的后驗概率，將明顯小于95%。預(yù)測概率對于試驗設(shè)計和試驗監(jiān)測而言，預(yù)測未來的能力是重要的。

貝葉斯方法可以不必假定任何假設(shè)成立，就能計算未來的結(jié)果概率；即使不是在數(shù)學(xué)上，至少在邏輯上來看其過程很直接。對于一個指定的實驗設(shè)計，試驗可以找到每個參數(shù)值的未來數(shù)據(jù)的條件概率，并將其相對于各參數(shù)值的當(dāng)前概率來進行平均。