乳腺癌治療的成效都取決于哪些因素

任何臨床方案的結局可能都是多面的，設想一種情形后，每個決定都有一維的數(shù)值型的結局，那么每個結局都可以用一個“數(shù)字”表示，至少在理論上是這樣的。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，這種數(shù)字分配代表了每個結局的整體價值或者利益，稱為效用。決策分析方法，就是在考慮相關預測概率的基礎上，求得平均效用；得到的平均大小，就是這個決策的效用，可以根據(jù)效用對不同的決策進行比較。

乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，在這個過程中預測概率的主要作用，就是使得Bayesian方法，能夠較為理想的適用于決策制定，決策制定、決策分析和決策理論這些術語會交替使用。用平均效用估計風險的效果令人滿意，但是當結局是健康狀況或者臨床試驗結果時，這種估計是否仍然恰當就不明確了。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，另一方面也很難估計這些結局的效用，然而我們必須要做出決定。

當面對各種決策一系列可能結局及其聯(lián)合概率時，將多種結局減少為一維，將會十分有利于決策選擇。另外，改變假定的概率和效用，可以評估決策過程各個方面的靈敏度。假設在一個雙臂臨床試驗中用決策分析方法確定樣本量，該臨床試驗的目的是了解不同的療法。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，了解這些療法的好處是，可能會影響到研究疾病今后的治療。

在決策分析中，可以考慮給予所有患有目標疾病的患者，療效好的藥物。一個臨床試驗設計的效用，是其對患者的后續(xù)效應，包括那些參與試驗的患者和未參與試驗的患者。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，這種方法與貝爾蒙報告形成了鮮明的對比，貝爾蒙報告中，參與試驗時處理組患者的信息，不同于試驗完成后治療患者的信息。這些計劃中的臨床試驗結論，可能會使一些患者受益，稱為患者地平線，其數(shù)值大小，取決于疾病的患病率和替代治療方法的可及性。

如果治療方法改進的話，可能從中受益的原發(fā)性乳腺癌患者的數(shù)目，是非常大的。但是對于一個罕見的兒童癌癥類型來說，N的數(shù)值很小；當N比較大時，試驗的價值也比較大，然而當N很小時，如果對目前患者的治療更有效，則試驗的價值也會更大。因此，這兩個極端值有不同的樣本量含義，但是通過把握度計算樣本量時，卻要給予同等重視。

乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，在N很小的情況下，大部分甚至全部的患者，可能會參與到試驗中，即使會有后續(xù)的其他患者從該試驗結果中受益，這種受益也是極其有限的。在N很大的情況下，某一項試驗可能太小而不足以讓所有患者，在兩種治療之間做出知情選擇，因此有大量沒能參與試驗的患者，需要接受較差的治療。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，如果試驗的目的是，給予盡可能多的患者更有效的治療，那么樣本量主要取決于N的大小。

通常情況下N值不能準確已知，尤其是當決定N大小的兩組療效和副反應也未知時。然而，確定臨床試驗樣本量時，只需要考慮N的數(shù)量級即可。確定N的準確度并不那么重要，考慮到一些極端情況，一些常見疾病（N很大）比罕見疾病（N很小）需要的樣本量要大。乳腺癌治療轉診服務機構愛諾美康了解到，當N未知時，其結果是用均數(shù)代替N，因此專家們應該評估每年的患者數(shù)量，以及未來幾年可用的其他可能的治療方法，從而用于試驗設計。